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本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍本文应作为一个通用准则，以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求 1 大数据是什么？ 大数据是最近IT界最常用的术语之一然而对大数据的定义也不尽相；数据中台能力通过对管理过程组织行为等数据的采集分析， 业务的健康有序运行最终要依赖完善的信息化体系交控科技已经；网络流量管理依赖于流量分析的数据结果，在云计算时代和大数据时代，要求流量管理系统具备多方数据采集的能力数据汇总的能力数据发掘的能力 异常流量及病毒大量存在，如何面对网络应用存在的潜在危险？ 现在的网络不仅仅有来自外部的攻击，也有来自内部的异常流量，当异常流量及病毒大量存在时，如何面对网络应用存在的潜在；优化服务体系的重点是健全沟通机制联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统快速分析比对消费。

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