强化金融科技能力，赋能金融服务 金融科技离不开人工智能区块链云计算大数据四大板块微众银行一方面加大科技投入，强化金融科技能力另一方面，结合自身金融服务业如何利用大数据技术的“三大开放策略”，与其金融服务业如何利用大数据技术他金融机构非金融机构开展了多个层面的合作，赋能金融服务，力图形成行业合力推动金融服务业改革，获得新的竞争力触动。

更好地准备应对未来的市场变化6 **内部控制和审计**通过大数据分析，阿里巴巴能够加强对内部控制和审计流程的监控，确保财务信息的准确性和完整性通过这些方法，阿里巴巴展示了如何利用大数据技术提高财务信息的质量，加强企业治理，并在全球范围内提升其品牌的信誉和可靠性。

二是每一个使用地图的用户，都共享了自己的位置，贡献了自己的数据通过对同一时间段同一路段用户的使用情况进行分享，地图很容易就能得知哪里堵车，哪里畅通，提前告知使用者三政务处理大数据在助力政府的政务处理方面同样发挥着重要的作用近年来精准扶贫是各级政府的首要工程，扶贫如何做到精准，考验着。

例如，互联网金融智能物流数字旅游等新兴业态都离不开信息技术的支持这些新兴业态充分利用信息技术星空体育，通过信息共享和业务协同，实现了资源优化配置和效率提升3现代服务业发展的必由之路信息技术也为现代服务业提供了更好的管理方法和手段例如，大数据技术可以帮助现代服务业企业更好地分析市场需求。

当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测大数据在金融行业的应用随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

金融产业是我国信息基础设施最完善数据资源最丰富的行业之一，拥有开展大数据分析等新技术应用的基础资源，最容易推动数字化转型 但从发展进程来看，金融产业数字化才刚刚开始传统金融业信息化建设的目标是利用信息技术优化现有业务，实现降本增效而新金融企业则是运用新 科技 重塑金融业务逻辑，这才是金融产业数字化。

同时，在金融服务业迅速增长的推动下，由于大数据分析技术可促进信贷评级及有效实现精准营销及更有效率的客户管理，中国金融业迅速应用大数据分析技术金融服务供应商现广泛应用大数据分析技术于金融风险管理及客户生命周期管理2019年，中国金融服务业大数据分析服务市场的收入总额为人民币1093亿元，受COVID19。

二银行大数据应用的主要方面 银行归根到底是金融服务业，产品的研发服务的开展无疑都是为了吸引和留住客户，提升综合竞争力，而数据则是服务好客户的前提和保障就自己浅显理解，我觉得大数据可在如下几个方面促进业务开展一是区域化管理不可否认，大到国家省份地市，小到不同城区不同社区。

2 传媒领域传媒行业利用大数据实现精准营销，有效触达目标受众大数据在内容推荐和用户交互方面起到关键作用，例如“猜你喜欢”功能，都是基于大数据分析的结果3 金融领域金融服务业大量采用大数据技术，用于信用评估风险控制客户细分和精细化营销通过分析用户交易行为，金融机构能够评估信用风险。